美国Vishay世铨HBB-250kgSS称重传感器，不锈钢波纹管称重传感器

HBB美国世铨称重传感器精度要求

在进行多传感器多目标系统的资源分配问题的称重传感器威世世铨HBB描述和求解中，应用随机集理论的方法也得到了应用，从而使得较为复杂的多传感器多目标系统的资源分配成为可能，但是随之而来的这种方法的复杂度会更高，计算量会更大。 
4 无人机多传感器数据融合的军事需求 
无人机的多传感器数据融合除了单个无人机上不同种类的传感器相互融合，还包括多个无人机之间的传感器的数据融合的情况。无人机机载多传感器集成是数据融合的一个基础，只有令多个同质或者异质的传感器更有效、合理地集成工作，才有可能使传感器达到组合的效果，使多传感器的数据融合展现出的性能。而无人机系统又由于本身载荷质量、执行任务、飞行续航时间等各种因素的限制，无人机系统对多传感器的融合有着更为迫切的要求。

HBB美国世铨称重传感器应用

所谓时间敏感目标即难以探测、识别和跟踪的“瞬间即逝”的目标，对其打击增加了信息流动、决策制定以及武器投送等方面的速度要求。美军在经过海湾战争、科索沃战争、阿富汗战争和伊拉克战争的实践之后认为：制导武器在打击时间敏感目标和瞬时目标的能力方面仍有不足之处。这种时间敏感目标对于空中平台来说，极其难以探测、识别和攻击。比如海湾战争中遇到的出现在伊拉克沙漠废墟中的飞毛腿导的弹。这些瞬间即逝的导的弹系统可能从其藏身之处跑出来，发射完导的弹之后，在战机发现并将其摧毁之前，又迅速躲进另一个隐蔽的地方。美国在战争结束后做了深入总结：飞毛腿导的弹由于它的机动性很强，如果我们要准确侦查到位置并击毁它，目前难度是十分大的，并且资源投入也会很多。这就意味着将来，要消灭更先进更精准的导的弹，难度会更大。 资源合理配置方式。